人工智能已經(jīng)在深刻影響著(zhù)人類(lèi),并且在大數據和云計算、物聯(lián)網(wǎng)等等技術(shù)的加持下,未來(lái)必定會(huì )更加深遠地影響人類(lèi)。而這一切改變的源頭,還要追溯到計算機技術(shù),有且只有,計算機技術(shù)才能夠控制人工智能。
我們知道的所有行業(yè)幾乎無(wú)一例外地被計算機技術(shù)重新構建過(guò)了,或者正在重構,即不光是與人打交道的教育和醫療,還有通過(guò)算法推薦的新聞,以計算機動(dòng)畫(huà)為主的影視作品,通過(guò)興趣愛(ài)好匹配的婚戀交友軟件,外賣(mài)app重塑的餐飲行業(yè),軍事和農業(yè)、制造業(yè)就更不用說(shuō)了。而這些行業(yè)中,計算機技術(shù)人才成為了推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力,不再是僅僅作為技術(shù)支持了。

在大城市,計算機專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生起薪能達到一萬(wàn)左右,這(平均薪資水平)超過(guò)了其他所有行業(yè)。有些碩士和博士畢業(yè)后進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)年薪能達到一、兩百萬(wàn)。優(yōu)秀的計算機技術(shù)人才永遠是需求大于供給的。
計算機技術(shù)教授學(xué)生什么?并不是研究計算機本身,而是如何使用代碼控制計算機做出能夠改變某個(gè)行業(yè)甚至全人類(lèi)的事情。喬布斯的蘋(píng)果改變了世界,但追根究底,仍然是技術(shù)的迭代和再發(fā)明造就了蘋(píng)果手機這樣的產(chǎn)品,從而推廣到全球。

很少有學(xué)習了計算機技術(shù)之后轉行的,大多數人都是轉行來(lái)學(xué)習計算機技術(shù)。學(xué)會(huì )之后,即使不在互聯(lián)網(wǎng)公司工作,也可以改行進(jìn)入其他行業(yè),比如汽車(chē)行業(yè)、通信行業(yè)等等甚至是工廠(chǎng)——沒(méi)有哪一行不需要計算機信息技術(shù),因為,不連接互聯(lián)網(wǎng)的公司會(huì )被淘汰掉的。
那么,什么樣的人更為適合學(xué)習計算機技術(shù)呢?最好有足夠強的專(zhuān)注力和沉浸能力。因為一個(gè)程序的bug,有時(shí)會(huì )需要一兩個(gè)小時(shí)甚至更久的時(shí)間來(lái)進(jìn)入心流狀態(tài)的思考,才能解決技術(shù)問(wèn)題。

除此之外,面對挫折時(shí)的表現——面對解決不了的bug,能不能屢戰屢敗,繼續努力下去,雖然這會(huì )兒解決不了,但不會(huì )進(jìn)入情緒化的狀態(tài)。如果面對程序運行出現的bug,或者其他挫折就很容易崩潰,那么做技術(shù)就需要付出更多的努力了。
八維教育IT培訓學(xué)校開(kāi)設了有“十五大專(zhuān)業(yè)”,都是處于科技前沿的技術(shù)、應用范圍廣且市場(chǎng)需求量大的學(xué)科,像人工智能、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等。這些都是八維開(kāi)發(fā)類(lèi)專(zhuān)業(yè),還有設計類(lèi)(建筑、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)、傳媒)和語(yǔ)言類(lèi)(高翻、國際經(jīng)貿)專(zhuān)業(yè)可供選擇,大家可以根據特長(cháng)興趣,挑選適合自己學(xué)習的專(zhuān)業(yè)。

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