01.學(xué)費是多少?
02.學(xué)多久就業(yè)?
03.能拿多少工資?
04.大數據入門(mén)教程推薦
05.大數據培訓課程哪個(gè)好?
06.代碼編程教學(xué)入門(mén)
07.網(wǎng)上學(xué)大數據靠譜嗎?
大數據人才稀缺職業(yè)發(fā)展前景廣
就業(yè)薪資高
就業(yè)缺口大
升職加薪快
據中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計，未來(lái)5年中國數據分析行業(yè)人才缺口將達到1400萬(wàn)。數據來(lái)源:中國數據分析行業(yè)人才指數報告(中國商業(yè)聯(lián)合會(huì ))
據賽迪智庫預測，因數字中國建設，產(chǎn)業(yè)轉型升級都對大數據人才產(chǎn)生巨大需求量，且需求呈快速增長(cháng)趨勢，預測2025年全國大數據核心開(kāi)發(fā)人才缺口達230萬(wàn)人,數據來(lái)源:賽迪智庫
數字經(jīng)濟的快速發(fā)展帶來(lái)人才需求的新變化。由于數字經(jīng)濟及數字產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，當前我國數字化綜合人才總體缺口約在2500萬(wàn)至3000萬(wàn)左右，數據挖掘、算法等崗位人才缺口約70萬(wàn)，且仍在擴大
數據來(lái)源:deloitte industrial digital talents(德勤中國、人瑞人才)
國家數據局于2023年10月25日正式揭牌，成立一年半以來(lái)，堅持以數據要素市場(chǎng)化配置改革為主線(xiàn)，建立健全數據基礎制度，統籌推進(jìn)數字中國、數字經(jīng)濟、數字社會(huì )規劃和建設。
2024年政府工作報告，第一項工作：大力推進(jìn)現代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。深入推進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展。制定支持數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策。深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。
預計2035年，我國數字經(jīng)濟GDP占比將達到71.6%。
以推薦技術(shù)為例，同樣技術(shù)應用，電商類(lèi)企業(yè)京東、淘寶、拼多多、美團等大型電商能夠應用到:
視頻類(lèi)網(wǎng)站騰訊視頻、愛(ài)奇藝、優(yōu)酷等大型平臺能夠應用到;
甚至生產(chǎn)實(shí)體商品的公司也可以用來(lái)做精準營(yíng)銷(xiāo):
課程循序漸進(jìn)穩步提升助你從小白變成白領(lǐng)精英
想要擁有真實(shí)的技術(shù)能力，給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，建立核心競爭力，基礎是重中之在基礎階段，激活學(xué)生的專(zhuān)業(yè)意識蛋。進(jìn)行知識拆解，通過(guò)數萬(wàn)行的代碼編寫(xiě)，進(jìn)行刻意練習，鞏固基礎能力。
學(xué)生能高薪、快速就業(yè)的核心就是能解決企業(yè)問(wèn)題、能干活，漲能力就是培養學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，而想要獲得更高薪資，學(xué)生們不僅需要掌握大數據技術(shù)，還要具備綜合素養等。在專(zhuān)高階段，通過(guò)實(shí)訓項目增長(cháng)技術(shù)經(jīng)驗，培養硬技能。
這個(gè)階段既包括實(shí)訓，也包括就業(yè)。通過(guò)對接企業(yè)真實(shí)項目，讓學(xué)生獨立上手操作項目，以企業(yè)項目標準為要求，真實(shí)工作、真實(shí)產(chǎn)出，幫助學(xué)生適應企業(yè)真實(shí)環(huán)境，建立職場(chǎng)意識，打破崗位與專(zhuān)業(yè)“最后一公里”。
入職前，有專(zhuān)業(yè)老師提供就業(yè)指導服務(wù);入職后，學(xué)生如遇職場(chǎng)問(wèn)題、技術(shù)難題，老師及時(shí)給予輔導;在職場(chǎng)發(fā)展中，學(xué)生若有提升的夢(mèng)想，享有三個(gè)月返校重聽(tīng)機會(huì )，千方百計幫助學(xué)生實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)。
大數據開(kāi)發(fā)工程師
Python大數據工程師
大數據分析師
數據庫工程師
大數據算法工程師
大數據架構師
大數據研究工程師
BI商業(yè)智能工程師
Python Al工程師
更多目標職位
運用DataX + Flume + Hive/Spark + Doris + DolphinScheduler + DataWorks + FineBI，打造企業(yè)級數據中臺，為數據處理和分析提供強大技術(shù)支撐。
用戶(hù)畫(huà)像（RFM 分層）可幫助企業(yè)精準定位不同價(jià)值用戶(hù)，針對性開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)；商品實(shí)時(shí)分析（SKU 級銷(xiāo)量）能讓企業(yè)實(shí)時(shí)掌握各商品銷(xiāo)售情況，及時(shí)調整庫存和營(yíng)銷(xiāo)策略；交易漏斗轉化分析可找出用戶(hù)流失節點(diǎn)，優(yōu)化交易流程；營(yíng)銷(xiāo)效果評估能衡量營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的投入產(chǎn)出比，提高營(yíng)銷(xiāo)資金使用效率。這些能力共同支撐企業(yè)精準運營(yíng)，提升整體營(yíng)收。
◆全鏈路架構圖：清晰展示數據從采集到可視化的完整流程，讓企業(yè)能直觀(guān)了解數據處理邏輯，為系統維護和升級提供便利。
◆實(shí)時(shí)數據看板：客單價(jià)趨勢、用戶(hù)行為熱力圖、爆款商品分布等動(dòng)態(tài)圖表，能實(shí)時(shí)反映業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，助力企業(yè)決策者快速做出反應，抓住市場(chǎng)機遇。
◆企業(yè)級代碼/腳本：ODS-ADS 分層 SQL、DataX 任務(wù)配置，體現工程化思維，確保數據處理的規范性和高效性，降低企業(yè)數據處理成本，提升數據質(zhì)量。
現任職八維集團上海大數據教學(xué)院長(cháng) 中科院數學(xué)與系統科學(xué)研究院研究生
曾就職金風(fēng)科技、中國銀河證券(上市公司)高級數據分析工程師項目經(jīng)理
擅長(cháng)技術(shù):大數據、機器學(xué)習、深度學(xué)習、人臉識別、目標檢測
代表項目:金融風(fēng)控、用戶(hù)畫(huà)像、推薦系統、人臉識別、智慧交通
*學(xué)員2025年近期部分就業(yè)數據為八維集團真實(shí)相關(guān)數據，非廣告宣傳
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