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大數據的力量,預見(jiàn)大數據時(shí)代

2020-08-13 16:26:26 未知
摘要:“大數據”從2009年進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,現如今已經(jīng)完全融于我們的日常生活,這十年的發(fā)展見(jiàn)證了“大數據”帶給人類(lèi)社會(huì )的奇跡。

“大數據”從2009年進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,現如今已經(jīng)完全融于我們的日常生活,這十年的發(fā)展見(jiàn)證了“大數據”帶給人類(lèi)社會(huì )的奇跡。

這一門(mén)屬于未來(lái)的學(xué)科,還有著(zhù)巨大的、未被開(kāi)發(fā)和利用的地方,它還將為我們帶來(lái)怎樣的可能、改變你我的生活呢?

大數據的力量,預見(jiàn)大數據時(shí)代

今天,咱們學(xué)習一下青年科技獎最年輕獲獎?wù)?、電子科技大學(xué)大數據研究中心主任周濤教授關(guān)于大數據的演講。

以下摘錄周濤演講

01、中國有發(fā)展大數據的獨特優(yōu)勢

中國在發(fā)展大數據方面和西方國家相比雖然起步慢,但是它有一些獨特的優(yōu)勢。

政府開(kāi)放出了大數據應用的機會(huì )清單,告訴全中國的優(yōu)秀大數據企業(yè),環(huán)保、教育、公共安全、城市管理,哪些地方要上什么項目,要用什么樣的大數據技術(shù),這種應用端的推動(dòng),我覺(jué)得是中國獨樹(shù)一幟的優(yōu)勢。在算法、在應用場(chǎng)景、在數據資源上,我們有優(yōu)勢,但是在一些大數據相關(guān)的硬科技創(chuàng )新方面,我們和西方相比,特別是西方的發(fā)達國家相比還存在一定差距。

這些需要更長(cháng)時(shí)間,投入更多力量,坐更久冷板凳的黑科技、硬科技的創(chuàng )新,中國和西方相比還有差距,還需要我們這一代人迎頭趕上。

02、大數據的價(jià)值體現在透明化、智能化、外部化

今天是在一個(gè)信息高速發(fā)展、數據爆炸的時(shí)代,那大數據最典型的一個(gè)特點(diǎn)是什么?是支撐決策,那它最大的一個(gè)特征,不是數據大,而是價(jià)值大。所以大數據的“大”不是數據量的“大”,首先是“價(jià)值大”。

用數據來(lái)說(shuō)話(huà),中間沒(méi)有用到任何人工智能,沒(méi)有用到任何復雜的算法,只做了一件事,就是讓人們已知的東西讓別人知道,就是透明化。

數據有一個(gè)天然的特性,它不是僅僅在它產(chǎn)生的這一個(gè)地方發(fā)揮作用,而是能夠流動(dòng)起來(lái),在十個(gè)、一百個(gè)、上千個(gè)地方發(fā)揮作用,這就是數據的外部化,它是大數據一個(gè)獨特的特征。

03、一個(gè)以數據為原材料的新科技時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

表面上看,好像人們的生活和大數據、人工智能很遠,其實(shí)不然,它已經(jīng)是中國前進(jìn)馬車(chē)上最主要的驅動(dòng)力,已經(jīng)把中國從大國向強國推進(jìn)。

一個(gè)以數據為原材料的新科技時(shí)代已經(jīng)到來(lái),正如一句話(huà)說(shuō)的,未來(lái)已來(lái),只是它的分布并不均勻,什么意思?在一些頂尖的實(shí)驗室,在前沿的探索者,他們已經(jīng)摸到了未來(lái)的影子,已經(jīng)看到了未來(lái)的面龐。

04、準備的更好,才能成為大數據時(shí)代的勝利者!

一方面我們要知道新的技術(shù)是怎么給我們的生活帶來(lái)福利,是怎么推動(dòng)我們的祖國變得越來(lái)越強大的,另外一方面,我們還是要讀更多的書(shū),看更多的東西,在即將到來(lái),或者正在到來(lái)的未來(lái)中,要處在這個(gè)不均勻的分布的巔峰,千萬(wàn)不要走進(jìn)了這個(gè)山谷。準備得更好,才更有機會(huì )成為未來(lái)的勝利者!

現場(chǎng)精彩問(wèn)答

Q:大數據和人工智能它們究竟是怎樣的關(guān)系?

周濤:人工智能里面有一部分算法是需要數據的,首先要進(jìn)去數據,然后才能學(xué)習。如果沒(méi)有這些海量的數據,很多機器學(xué)習算法是不能用的,而且深度學(xué)習是需要海量特征做特征工程的,所以大數據實(shí)際是很多機器學(xué)習算法得以能夠發(fā)展的基礎,但是發(fā)展到一定程度,有些算法它又突然脫離數據了。

從大的范疇來(lái)說(shuō),大數據、人工智能肯定是互相增益的,沒(méi)有人工智能很多數據發(fā)揮不了價(jià)值,更多時(shí)候要人工智能算法才能挖掘大數據的價(jià)值。很大程度上有了數據,才能開(kāi)發(fā)出數據相關(guān)的人工智能算法,但是有些算法和數據無(wú)關(guān),大體是這樣的關(guān)系。

大數據的力量,預見(jiàn)大數據時(shí)代

Q:剛剛您說(shuō)的大數據時(shí)代,它來(lái)了嗎,它將會(huì )是一個(gè)怎樣的時(shí)代呢?

周濤:如今算是到了大數據時(shí)代的門(mén)口,但是還沒(méi)有完全進(jìn)去,如果有一天我們進(jìn)入大數據時(shí)代,它大體上有三個(gè)要素,一個(gè)是數據的外部化,數據一定是能夠流動(dòng)起來(lái),平均而言可能在十個(gè)、上百個(gè)、上千個(gè)地方發(fā)揮價(jià)值。

第二個(gè)特點(diǎn)是智能化,雖然叫的是大數據時(shí)代,但是一定要用人工智能里面的關(guān)鍵算法,比如說(shuō)數據挖掘,機器學(xué)習,去獲得簡(jiǎn)單統計分析得不到的深刻洞見(jiàn),再用這種深刻洞見(jiàn)指導我們進(jìn)行高效準確的決策,這個(gè)時(shí)候才能叫大數據時(shí)代,不然的話(huà)拿到這個(gè)數據其實(shí)價(jià)值不大。

第三個(gè)其實(shí)就是真正意義上的價(jià)值化,就是數據主要體現為價(jià)值,那這就是滿(mǎn)足價(jià)值化。如果說(shuō)同時(shí)達到了外部化、智能化、價(jià)值化,才能說(shuō)我們真正全身進(jìn)入到大數據時(shí)代,現在我們只是擠了一只手、一只胳膊進(jìn)去了。

我們生活的時(shí)代,有著(zhù)鼓勵大數據盡情發(fā)展的環(huán)境,上到國家發(fā)展,下到企業(yè)轉型,大到智慧城市,小到智能生活,都是“大數據”大顯身手的場(chǎng)景、機會(huì )。

八維開(kāi)設了大數據專(zhuān)業(yè),早早地探索起大數據應用人才的培養之路。大數據有著(zhù)光明的前景,也有許多亟待改進(jìn)、開(kāi)發(fā)的地方,需要更多的年輕人迎頭趕上。八維及八維大數據專(zhuān)業(yè)的學(xué)子們,面對屬于我們的時(shí)代,我們當仁不讓?zhuān)覀兺ι矶觯?/p>

(文章來(lái)源:八維星空)

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