人工智能時(shí)代,我們要培養的是新工程人才,要提升人才的創(chuàng )造性動(dòng)手能力,即不僅重視知識的獲取,而且重視應用知識的能力。
在人工智能對生產(chǎn)效率提高的刺激下,人才的學(xué)習能力和綜合素養將成為極具競爭優(yōu)勢的方面。新型教育應更注重對學(xué)生思維的培養,從而讓學(xué)生在工程實(shí)踐中面臨各種未知與復雜問(wèn)題時(shí),能夠運用恰當的思維去思考、解決問(wèn)題。

1. 學(xué)習如何學(xué)習:學(xué)生利用一定的認知方法主動(dòng)思考和學(xué)習。
2.制造:新工程人才發(fā)現和創(chuàng )造出新事物的能力。
3. 發(fā)現:一種通過(guò)采取探究、驗證等方式促進(jìn)社會(huì )及世界知識更新,并能產(chǎn)生新的根本性的發(fā)現和技術(shù)的能力。
4. 人際交往技能:一種能夠與他人合作并理解他人的能力,包含溝通、傾聽(tīng)、對話(huà)、參與和領(lǐng)導團隊的工作等。
5. 個(gè)人技能與態(tài)度:包含主動(dòng)、有判斷力、有決策力、有責任感、有行動(dòng)力以及靈活、自信、遵守道德、保持正直、能終身學(xué)習等品質(zhì)。
6. 創(chuàng )造性思維:一種通過(guò)深入思考,能夠提出和形成新的、有價(jià)值主張的思維。
7. 系統性思維:在面對復雜的、混沌的、同質(zhì)的、異質(zhì)的系統時(shí),學(xué)生能夠進(jìn)行綜合性、全局性的思考。
8. 批判與元認知思維:一種能夠對經(jīng)由觀(guān)察、體驗、交流等方式所收集到的信息進(jìn)行分析與判斷, 以評估其價(jià)值及正確度的思維。
9. 分析性思維:一種能夠對事實(shí)、問(wèn)題進(jìn)行分解,運用理論、模型、數理分析,明確因果關(guān)系并預測結果的思維。
10. 計算性思維:一種能夠把基礎性的計算程序(例如抽象、建模等)以及數據結構、運算法則等用于對物理、生物及社會(huì )系統的理解的思維。
11. 實(shí)驗性思維:一種能夠開(kāi)展實(shí)驗獲取數據的思維,包含選擇測評方法、程序、建模及驗證假設等內容。
12.人本主義思維:學(xué)生能夠形成并運用對人類(lèi)社會(huì )及其傳統、制度和藝術(shù)表達方式的理解,掌握人類(lèi)文化、人文思想和社會(huì )政治經(jīng)濟制度的知識。
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