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　　隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟不斷發(fā)展，新興技術(shù)的應用和人們需求的提升，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現。

　　比如，在制造業(yè)領(lǐng)域，由于技術(shù)革新，智能制造取得了長(cháng)足發(fā)展，智能制造工程技術(shù)人員等新職業(yè)隨之出現。并且隨著(zhù)“互聯(lián)網(wǎng)+”與制造業(yè)結合，大批的IT從業(yè)者開(kāi)始進(jìn)入制造業(yè)，傳統制造業(yè)也增添了新活力!

　　產(chǎn)生的結果就是，雖然整體大環(huán)境受疫情影響，但制造業(yè)在“智能制造”的加持下開(kāi)始了逆勢增長(cháng)，也產(chǎn)生了一大批“新IT職業(yè)紅利”。

　　如此強烈的對比之下，智能制造行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景擺在眼前。至此，我們應該更深入探討一個(gè)問(wèn)題，在這種逆勢而上的洪流中，制造業(yè)真正需要的是什么樣的人才?

　　01制造業(yè)需要什么樣的人才

　　我們首先要知道，企業(yè)從制造向“智造”轉型通常有幾個(gè)核心目標，一是持續降本增效;二是重塑生產(chǎn)方式，實(shí)現轉型升級和高質(zhì)量發(fā)展;三是讓生產(chǎn)過(guò)程滿(mǎn)足合規要求，比如綠色發(fā)展等。

　　對應目標，具體會(huì )有這幾點(diǎn)變化：

　　首先，設備會(huì )升級。更多的智能設備會(huì )被引入到企業(yè)參與生產(chǎn)，比如由電腦控制的智能機器人等。其次，軟件方面也會(huì )升級，應用系統中會(huì )加入大數據、云計算、人工智能等技術(shù)。

　　并且，隨著(zhù)中國制造業(yè)工業(yè)4.0的提出，熄燈工廠(chǎng)、智能制造示范基地的建設，機器人、物聯(lián)網(wǎng)、數字孿生、人工智能等一系列新技術(shù)的快速發(fā)展與應用，制造業(yè)緊缺的不再是以往只會(huì )使用設備、打螺絲的人員，而是能研發(fā)創(chuàng )造、降本增效的技能型人才。

　　與此同時(shí)，傳統的普工被大量的機械設備、機器人、工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品取代，這使得機械設備的智能化研發(fā)、測試、組裝、調試、售后、優(yōu)化等各個(gè)技術(shù)崗位的需求量激增。

　　很多企業(yè)都愿意以高薪來(lái)招聘與智能制造相關(guān)的技能型人才，因為他們深刻意識到這樣的人才會(huì )為企業(yè)帶來(lái)更大的增長(cháng)、創(chuàng )造更大的價(jià)值。

　　02科技賦能制造業(yè)，算法崗“出圈”

　　前不久，招聘求職平臺獵聘發(fā)布《2022智能制造中高端人才就業(yè)大數據報告》。

　　報告顯示，智能制造新發(fā)職位同比增長(cháng)77.45%，招聘平均年薪為23.33萬(wàn)元。熱招職位中排名前三的是機械工程師、算法工程師和電氣工程師，深圳、北京和上海是智能制造領(lǐng)域中高端人才聚集地。

　　從熱招職能來(lái)看，機械工程師新發(fā)職位占比最多(2.38%);算法工程師緊隨其后，占比達2.31%;排名第三的是電氣工程師，新發(fā)職位占比2.06%;其他職能占比均小于2%。

　　從招聘薪資來(lái)看，算法工程師的招聘平均年薪最高，達到39.85萬(wàn)元。產(chǎn)品經(jīng)理年薪為32.14萬(wàn)元，排名第二;位居其后的依次是嵌入式軟件開(kāi)發(fā)(29.47萬(wàn)元/年)、C++(28.07萬(wàn)元/年)以及硬件工程師(27.01萬(wàn)元/年)。機械工程師薪資排名第八，為19.94萬(wàn)元/年。

　　從新發(fā)職位在各城市的分布數量來(lái)看，深圳以21.68%的占比排名第一，成為智能制造新發(fā)職位最多的城市。上海、北京分別位居第二、第三，占比依次為13.75%和13.42%。

　　與此相對應的是，深圳、北京、上海也是智能制造中高端人才聚集最多的三個(gè)城市。另外，北京、上海及深圳的招聘平均年薪均名列前茅，分別為29萬(wàn)、27.63萬(wàn)和27.50萬(wàn)元。

　　報告還指出，電子技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、新能源等新興行業(yè)的人才加入，提升了生產(chǎn)制造領(lǐng)域的數字化程度和智能化水平，為這一領(lǐng)域注入了新的科技元素。

　　隨著(zhù)多行業(yè)背景的人才進(jìn)入這一領(lǐng)域，行業(yè)交融和人才交匯將會(huì )為智能制造探索出新的可能。

　　03八維搭建智能橋梁，助力“薪”紅利

　　基于這樣的背景環(huán)境，八維教育以人工智能、智能工程、大數據、云計算等專(zhuān)業(yè)助力智能制造行業(yè)發(fā)展。

　　八維擁有高水平師資團隊，他們或來(lái)自高?；騺?lái)自名企，或有著(zhù)多年的企業(yè)研發(fā)經(jīng)驗。職業(yè)經(jīng)驗、專(zhuān)業(yè)技術(shù)精湛，有著(zhù)豐富的產(chǎn)品落地經(jīng)驗，無(wú)縫對接社會(huì )熱門(mén)趨勢。

　　授課以應用于實(shí)踐的真實(shí)案例為突破口，通過(guò)專(zhuān)業(yè)實(shí)戰項目的演練，打造學(xué)生“硬實(shí)力”。

　　這些企業(yè)級案例，讓學(xué)生在具體的場(chǎng)景中更高效地吸收理解知識，在實(shí)踐中強化知識技能，同時(shí)讓學(xué)生更加快速地和企業(yè)進(jìn)行接軌，適應就業(yè)后的社會(huì )節奏。

　　例如，老師會(huì )從知識圖譜的智能系統出發(fā)，講解自然語(yǔ)言，延伸至智能聊天機器人，講解自然語(yǔ)言的廣泛應用。關(guān)于圖形圖像算法，引入智慧交通的地標、車(chē)牌、車(chē)型檢測的項目，這樣對于課程的學(xué)習也有了幫助。

　　為學(xué)員與企業(yè)搭建橋梁，賦能學(xué)生成為高科技技術(shù)人才，助力成長(cháng)為一名合格的工程師。

　　放眼整個(gè)制造業(yè)，如果說(shuō)曾經(jīng)這個(gè)行業(yè)只是頭部企業(yè)致力于節省人力讓機器取代人工，那么當下的中國，市場(chǎng)在倒逼整個(gè)行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級。

　　行業(yè)升級是為了降本增效，適應社會(huì )發(fā)展，同樣個(gè)人想要謀求更多的職業(yè)可能也要轉型。即成為既懂互聯(lián)網(wǎng)又懂專(zhuān)業(yè)技術(shù)的“復合型人才”，并且未來(lái)這類(lèi)人才“薪”機會(huì )明顯!